일원배치법 문제풀이(반복이 다른 경우)
2019. 12. 9.
일원배치법은 크게 “반복이 같은 경우”와 “반복이 다른 경우”로 나뉘는데, 이번에는 반복이 다른 경우에 대해서 알아보자. 사실 분산분석에서 표본을 뽑을 때, 웬만하면 표본의 수를 동일하게 뽑는 경우가 대부분이기는 하지만, 가끔가다가 표본의 수가 다른 경우도 있다. 그래서 반복이 다른 경우도 알아둘 필요는 있는데, 반복이 다른 경우의 분산분석표는 아래와 같다.그럼 이전 글에서 알아보았던 “반복이 같은 경우”와 비교해보면, 자유도가 서로 다르다는 것을 알 수 있다. 그래서 a는 집단의 개수를 나타내고 n은 전체 표본 수를 나타내므로, 요인자유도는 a-1이고 총자유도는 n-1이다. 그리고 “총자유도-요인자유도=오차자유도”이므로, 오차자유도는 (n-1)-(a-1)=n-a가 된다.(참고로 SSA의 계산하는 방법도..