카이제곱분포란?
2019. 11. 3.
통계에서 보통 무엇인가를 조사하고 분석할 때, 데이터의 중심위치를 파악하는 것이 중요한데, 이 중심위치를 나타내는 대표적인 척도가 평균이다. 그리고 평균을 기준으로 각 데이터가 흩어져 있는 정도, 즉 치우침을 나타내는 대표적인 척도가 분산인데, 분산의 특징을 확률분포로 만든 것이 바로 카이제곱분포이다.(분산이라는 제곱된 값을 다루기 때문에 χ2분포라고 불리는데, χ는 “카이”라고 읽으면 된다)카이제곱분포는 집단의 분산을 추정하고 검정할 때 많이 사용하는데, 분산이라는 제곱된 값을 다루고 있기 때문에, -값은 존재하지 않고 +값만 존재한다. 그래서 정규분포 그래프와 비교해보면, 정규분포는 -값도 다루기 때문에 좌우가 모두 발달하여 “좌우대칭인 모양”을 하는 반면, 카이제곱분포는 +값만 다루기 때문에 한쪽만..